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在人工智能飞速发展的当下，美国四大AI巨头高管在国会的作证发言，为我们思考国家在人工智能时代的开放治理思维提供了多方面启示，从侧面反映出人工智能时代国家开放治理思维的重要性，对于塑造国家与企业未来竞争力至关重要。其中也谈到中美在人工智能技术发展水平与应用场景差异，美国拥有领先优势，中国紧追其后。
——英伟达CEO黄仁勋最新观点：人工智能几乎能影响所有行业是当下的这一代基础设施
——OpenAI CEO山姆·奥特曼：AI与互联网同样重要，甚至更重要
——AMD CEO苏姿丰：AI是一场竞赛，我们必须跑得更快
CoreWeave CEO Michael Intrator：我们正处于全球AI竞争的关键时刻
——微软总裁兼首席法务官布拉德·史密斯：如果美国要引领世界，就需要与世界连接
这些建设性的建议与认知，代表了当今全球最具䜭智的这些关键少数的远见卓识。链接https://mp.weixin.qq.com/s/FTpdb2bjpws2WndSw4eQcw
一、重视基础设施建设
• 启示：基础设施是人工智能发展的基石。无论是硬件设施(如芯片、数据中心)还是软件设施(如算法、平台)，都需要国家层面的重视与投入。国家应加大对人工智能基础设施建设的资源倾斜，包括资金、土地、能源等，以满足人工智能产业快速发展的需求。
• 案例：美国德克萨斯州正在建设世界上最大的AI训练设施，这体现了其对基础设施建设的重视。我国也应加快布局类似的大规模人工智能基础设施项目，提升整体算力水平，为人工智能产业的腾飞提供有力支撑。
二、推动公私合作模式
• 启示：公私合作是实现人工智能产业快速发展的有效途径。政府与企业、高校、科研机构等应建立紧密的合作关系，共同推动人工智能技术的研发、应用和推广。这种合作模式可以充分发挥各方优势，整合资源，提高创新效率。
• 案例：CoreWeave与微软、普林斯顿大学以及纽约和新泽西经济发展部门共同创立了新泽西AI中心。我国可以借鉴这种模式，鼓励企业与高校、科研机构合作建立人工智能实验室、研究中心等，加强产学研用结合，加速人工智能技术的转化和应用。
三、培养和吸引人才
• 启示：人才是人工智能发展的核心竞争力。国家应制定相应的人才政策，培养和吸引大量人工智能专业人才。除了传统的教育体系培养人才外，还应通过提供良好的工作环境、优厚的待遇、广阔的发展空间等方式吸引海外高端人才回流和国际人才的加入。
• 案例：AMD强调美国应成为学习AI、从事AI工作、推动所有创新的最佳地点。我国也应加强人工智能教育体系建设，从基础教育到高等教育，逐步普及人工智能知识，培养更多专业人才。同时，设立人才引进计划，吸引全球顶尖人工智能人才来我国工作和创业。
四、平衡出口管制与技术推广
• 启示：在确保国家安全的前提下，适度放宽人工智能技术的出口管制，有助于提升国家在全球人工智能领域的影响力和竞争力。技术的广泛推广和应用可以促进技术的进一步创新和发展，同时也有助于建立良好的国际合作关系。
• 案例：微软强调美国要引领世界，就需要与世界连接，用正确的出口管制方法为世界服务。我国在人工智能技术出口方面，也应在保障国家安全和核心利益的基础上，积极推动人工智能技术的国际合作与交流，让我国的人工智能技术走向世界，同时也吸收国外先进技术，促进共同发展。
五、注重政策稳定性和前瞻性
• 启示：稳定、可预测的政策环境是人工智能产业健康发展的保障。政府应制定长期稳定的人工智能发展战略和政策框架，避免政策的频繁变动给企业带来不确定性。同时，政策应具有一定的前瞻性，能够适应人工智能技术快速发展的需要。
• 案例：CoreWeave提到AI基础设施需要大量资本投入，需要行业利益相关者之间的高度协调，稳定、可预测的政策框架至关重要。我国在制定人工智能政策时，应充分考虑产业发展的长期需求，提前布局，为人工智能产业的持续发展提供良好的政策环境。
六、加强能源供应保障
• 启示：人工智能的快速发展对能源供应提出了更高的要求。国家应加强能源基础设施建设，确保人工智能数据中心等设施的能源供应充足、稳定、可靠。同时，探索和应用更高效的能源利用技术，降低人工智能产业的能耗。
• 案例：CoreWeave强调为支持AI基础设施的快速部署，美国必须确保充足且负担得起的能源供应。我国应加大对新能源技术的研发和应用，提高能源利用效率，为人工智能产业的可持续发展提供能源保障。
七、构建开放生态系统
• 启示：开放的生态系统能够促进人工智能技术的创新和发展。国家应鼓励企业、科研机构等开放自身的技术平台和资源，加强与国内外同行的合作与交流，形成良好的创新生态。
• 案例：AMD提到开放生态系统是美国领导地位的基石，允许来自各处和创新周期的想法，创造一个竞争性的思想市场。我国应积极推动人工智能产业的开放合作，建立开放的人工智能技术平台，促进技术共享和创新，提升我国在全球人工智能产业中的地位。
八、美国AI高管对中国在人工智能领域竞争力评估：
(一)中国技术进步迅速，领先优势缩小
• 技术差距缩小：OpenAI CEO萨姆·奥尔特曼表示，美国在人工智能领域虽然目前仍处于领先地位，但对中国的领先优势并不大，且这种领先优势可能不会持续太久。他提到中国的DeepSeek团队在开源模型和消费者应用方面取得了显著进展，甚至在某些方面短暂超过了ChatGPT。
• 技术追赶能力：AMD CEO苏姿丰指出，尽管美国目前生产了世界上最先进的AI加速器，但中国仍在迅速追赶。她强调，即使没有最先进的芯片，中国也能在AI领域成为有力的竞争者。
(二)中国市场的潜力和影响力
• 市场优势：微软总裁布拉德·史密斯认为，决定美国或中国谁将在人工智能竞赛中胜出的首要因素是谁的技术能在全球范围内被更广泛采用。他提到华为在5G网络上的领先给美国的教训是：谁先一步占领市场，谁就很难被取代。
• 全球市场布局：高管们警告称，美国的出口管制可能会迫使其他国家采用中国的人工智能技术。他们认为，如果美国技术无法在全球市场得到广泛应用，其他国家可能会转向中国技术。
(三)中国政府的支持和资源整合能力
• 政府主导优势：美国国会研究局报告指出，中国的人工智能生态系统管理体制和政府的直接指导能力，使得中国能够更有效地整合资源和指导人工智能发展。
• 数据资源优势：预计到2030年，中国将拥有超过30%的全球数据份额。这种数据资源优势将为人工智能的发展提供强大的基础支持。
(四)中国在某些领域的独特优势
• 能源基础设施：中国在过去二十年建造的核电站数量超过美国过去四十年的总和。这为人工智能基础设施的能源需求提供了有力保障，而美国则面临AI加速的能源功能限制。
• 计算能力与芯片：尽管美国在AI计算能力方面仍占优势，但中国开发者以更低的成本、计算能力和芯片开发出与美国领先模型性能相当的AI模型。
(五)对美国政策的反思和建议
• 出口管制的负面影响：高管们呼吁美国政府放宽对AI芯片等技术的出口管制。他们认为，过于严格的出口管制不仅无法阻止中国的发展，反而会限制美国技术在全球的推广。
• 加强基础设施和人才培养：高管们建议美国政府加大对人工智能基础设施建设的投入，并加强人才培养。他们强调，只有通过持续的创新和基础设施支持，美国才能保持其在人工智能领域的领先地位。
总体来看，美国AI高管普遍认为中国在人工智能领域的竞争力正在迅速提升，美国的领先优势正在缩小。他们呼吁美国政府调整政策，放宽出口管制，加强基础设施建设和人才培养，以应对来自中国的竞争挑战。
