AIGC（人工智能生成内容）检测、AI率、降AI……这个毕业季，很多忙于毕业论文撰写的大学生又多了一项“心头事”：随着AI时代到来，多所高校明确要求检测毕业论文AI率，检测结果对论文能否通过、学生能否顺利毕业有直接影响。

　　检测AI率，目的是维护学术研究的严肃性公平性，督促学生遵守学术规范、产出原创成果。然而，在现实操作中，一系列困扰学生乃至老师、学校的问题接连显露。

　　具体问题有哪些？背后潜藏着怎样的危害与风险？该如何定义AI时代的学术原创标准，让“技术检测”真正服务于“能力提升”？

　　近日，《光明日报》连续推出三篇深度报道，共同关注AI率检测背后，那些“测不准、降不起、信不过”的问题。

　　用AI查AI率，真的靠谱吗

　　——毕业论文“AI率检测”调研报道之一

　　近年来

　　多所高校将AIGC检测纳入毕业论文审核

　　AI率警戒线普遍设为30%-40%

　　与答辩、毕业资格直接挂钩

　　但检测乱象频发

　　同一论文AI率跨平台差值最高近25个百分点

　　一篇纯AI生成文在知网/维普/PaperPass检测值

　　分别为37%、46.1%、69.1%

　　原创严谨内容易被误判

　　AI辅助内容反漏判

　　连接词等常被标红

　　此外，学生检测经济负担沉重

　　有人的硕士论文单次检测花了120元

　　有人分章检测花费720元

　　很多学生只能反向“洗稿”降低AI率

　　AI率检测无统一严谨标准

　　算法不公开

　　稳定性与准确性存疑

　　用AI查AI率

　　真的靠谱吗？

　　原文如下

　　毕业论文分数：0；AI率：95%……

　　“这……怎么可能？！”一拿到第三方论文盲审意见（高校对学生毕业论文评分的依据之一），广东省某高校文学院大四学生张理（化名）顿时蒙了，讶异与委屈涌上心头，“17000字的论文，是我一字一句认认真真写的！用学校提供的AI检测平台测，AI率是27%，符合要求。为什么第三方检测软件的结果差异这么大？”

　　张理立即提出申诉。提交论文开题报告、原始提纲、不同版本修改意见，几次补充材料，等待专家组评议……一番折腾后，AI率终于被修正为32%，踩着最后时限“惊险过关”。

　　张理的遭遇，并非个案。

　　当前正值毕业季，全国高校学位论文审核工作进入收尾阶段。随着AI对学术研究影响日深，从2024年起，多所高校将知网、维普、万方、格子达等商业平台的AIGC（人工智能生成内容）检测结果纳入论文审核标准，AI率与学生答辩资格、毕业资格挂钩。记者梳理发现，各高校设定的AI率警戒线多在30%到40%之间。

　　此举是出于维护学术规范的考虑。然而，现实操作中却接连暴露出很多问题：检测结论与事实多有不符；不同检测平台的结果频频“打架”；反复付费检测加重了学生经济负担……

　　对此，学生们是何感受，高校又作何考虑？怎样避免AI率检测变成“闯关游戏”，真正守住学术底线？记者就此展开调研。

　　“我啥也没做就降了52.8%”

　　频频“打架”的算法

　　看着屏幕上AI率检测报告里被密密麻麻标红的文句，北京某高校研二学生李萤（化名）心里一惊。

　　仔细查看后，她颇为无奈地苦笑起来：平台认定为“AI创作”的部分，不少都是她花了很大心血，“尽可能把逻辑理顺、运用学术表述、句子打磨得很‘丝滑’”的得意之笔。而一些的确用AI工具辅助过的部分，却顺利过关。

　　“早就听同学吐槽过，说越想写得规范、严谨，越容易被怀疑是AI写的，因为AI学习过大量类似风格文本，本身具备这样的‘创作’倾向。”她眼神里透出迷惘，“可我也不能为了检测过关，怎么‘水’就怎么写呀。”

　　“测不准”之外，不少学生发现，同一篇论文在不同平台还会测出不一样的结果。

　　山东某高校大四学生刘瑾将论文提交知网检测，AI特征值显示45.1%；提交PaperPass检测，AI率飙升至97.9%。大四学生唐峡（化名）用4个工具做了对比：同一篇文章，在PaperPass、PaperRed、千笔、PaperYY上的检测结果分别为19.64%、19.3%、13.64%、38.1%，数值差最大的接近25个百分点。

　　为了进一步验证，记者利用AI平台随机生成了一篇2.5万字的“纯AI作品”。该论文在知网AIGC检测中AI特征值为37%，维普为46.1%，PaperPass则为69.1%。

　　更令人困惑的是，即便是同一个平台，检测结果也可能前后矛盾。

　　“论文写好后，第一时间上传知网检测，结果吓得我眼前一黑：AI特征值71.2%！这不可能啊。我不甘心，半小时后又查了一次，嘿，一下子降到了18.4%。我啥也没做就降了52.8%，这结果，真的能信吗？”湖北某高校大四学生肖希（化名）心有余悸。

　　北京某高校博士生李华把自己感受到的AI检测困境概括为5点：“疑似重复段落无详细出处，无法核对；同一篇论文两次检测，标记位置不一致；真正用AI写的没标，原创内容被‘框’了出来；规范引用的文献被误判为AI生成；表示顺序的连接词‘首先、其次、再次’等极易被标记为AI创作。”

　　问题出在哪里？复旦大学教授赵斌测试多款AI检测工具后发现，其实际效能被严重夸大。“依靠AI检测AI率，本身就存在不可回避的技术短板——没有统一、公开、可验证的严谨标准，检测方法缺乏科学支撑，检测结果的稳定性、准确性难以保障。”

　　这些检测平台的算法逻辑究竟是什么？记者向多家AIGC检测网站求解，截至发稿，均未收到回复。知网在其检测入口的公告中称：“系统基于‘知识增强AIGC检测技术’，从语言模式和语义逻辑两条链路‘用AI检测AI率’。”这样的解释并未公开详细算法，依然难以令人信服。

　　“花了半个月生活费”

　　沉重的“经济账”

　　除了对结果存疑，AI率检测带来的经济负担也让学生感到沉重。

　　“学校要求AI率不高于30%。为了降AI率，我的论文前前后后查了3遍，光这一项就花了近400元。”北京某高校研二学生刘夏（化名）告诉记者，近6万字的硕士论文，在知网进行单次AIGC检测，打完折仍需120多元。

　　多位学生反映，市面上检测软件均价多为千字1.5元，但不少平台按字符计费或推行捆绑套餐，检测一次，实际支出远超预期。

　　更让学生头疼的是“分章计费”规则。

　　“学校要求每个章节的AI率都低于20%，这意味着论文写几章就得查几次，费用也就得乘以几。”湖北某高校研二学生李德（化名）告诉记者，这样一来，他的论文仅知网AIGC检测一次就花掉了720元，“相当于花了半个月生活费”。

　　压力不仅落在学生身上。调研中，某高校教务处教师坦言，不少高校承诺为学生提供至少一次免费AI检测机会，但由于知网等检测平台价格超出学校负担能力，校方不得不另想办法。例如，从2025年起，一个据称由知网离职团队组建的数据公司以市场通行价近一半的价格，悄然承接了北京市几所高校的本科生论文AI率检测业务。检测质量如何？记者拨通该公司电话，负责人只表示“会随时更新算法和数据库”，其余“无可奉告”。

　　为尽可能减少检测次数、谋求低AI率，一些学生不得不“剑走偏锋”。南京师范大学教授乔雪峰发现：“反向‘洗稿’开始在学生中流行起来——把通顺的句子改得佶屈聱牙，把准确的学术词汇替换成生僻词，甚至故意制造语病，加‘嗯’‘呢’等语气助词……这样的论文，即便骗过了机器，又有何意义？”

　　“把AI作为思维对话伙伴”

　　不反对使用，反对滥用

　　种种矛盾背后，“高校该不该‘卡AI率’”的疑问四起。山西农业大学宣传统战部副部长王鹏坦言：“2023年以来，学生使用AI辅助写作日益普遍，而毕业论文的核心目标是考查学生独立提出问题、分析问题、解决问题以及规范表达的能力，当技术工具可能绕过这一能力训练过程时，学校有必要及时做出制度性回应。”

　　回应之一，就是引入AI率检测。但检测只是手段，而非目的。王鹏强调，学校明确规定：检测结果仅作参考，不会仅凭一个数字直接判定不合格，须结合导师或专业评定小组人工复核。

　　更系统性的规范正在路上。2026年5月14日，中国学位与研究生教育学会数智教育管理工作委员会牵头发布了《规范研究生学位论文与实践成果中人工智能工具使用指南》，要求学生在学位论文中主动出具“人工智能使用声明”，对工具名称、使用用途、具体环节、参数设置、验证过程等进行全面披露，并在答辩等环节设置人工智能工具使用质询程序，强化过程可追溯、结果可核验。

　　划定“底线”只是第一步，如何引导学生正确使用AI，更考验教育者的智慧。采访中记者发现，多位高校老师对学生与AI的协同创作持“谨慎积极”态度。

　　“我鼓励学生适度使用AI，但学生需附上自己与AI的对话截图，完整展示交互过程。”广西师范大学教育学部教授王彦说，“AI时代，我们不能只把AI当成搜索引擎、文献工具，更要重视它作为思维对话伙伴的作用。”

　　回到检测本身，它的意义究竟是什么？

　　“AI率检测不是‘查使用’，而是‘查滥用’。我们反对的是过度依赖，即放弃自主思考，将AI视为‘答案生成器’，深层用意是引导学生学会负责任地使用工具，而不是被工具替代。”王鹏表示。

　　乔雪峰持同样看法：“看AI率，不是为了抓‘小偷’，而是为了提醒学生，应该通过和AI的深度协同，杜绝流水线式的‘机器味’，打磨出严谨独到的‘学术味’，守住‘学术诚信’和‘能力达成’两条底线。”

　　(光明日报记者 杨飒 通讯员 杜泽锟 杨洛)

　　用AI降AI率，降出了什么

　　——毕业论文“AI率检测”调研报道之二

　　高校将AI率与学位挂钩催生刚需

　　降AI率已形成完整灰色产业链

　　有商家以千字2.7元标准收费

　　5万字论文改稿花费91.8元

　　可将AI率从68%降至3%以下

　　方法多为：拆分长句

　　替换近义词

　　调整语序

　　专家指出

　　号称“包过”的降AI率服务

　　往往带来AI率不降反升

　　论文泄露

　　被勒索胁迫等更大风险

　　用AI降AI率

　　到底降出了什么？

　　原文如下

　　在提交毕业论文终稿的最后时刻，辽宁省某高校教育学专业研二学生宋耘（化名）还是选择了求助某“专门降论文AIGC（人工智能生成内容）率”的商家。

　　他的论文近5万字，上传维普平台检测后显示AI率为68%，远高于学校规定上限。“怎么降AI率，方法我也查了不少。但自己操作的话，论文字数很可能越降越多，逻辑和连贯性也会下降，耗时费力，心里还没底。”

　　在同学介绍下，他加入了该商家组建的微信群，按照千字2.7元的标准价支付了91.8元服务费。由于是“熟客介绍”，商家为其发放了10元现金红包，并鼓励他“多多拉人”第二天早上，商家将修改后的论文发给宋耘。再次在维普检测AI率，结果显示低于3%，宋耘这才“大大松了口气”。至于论文是否会泄露、修改后的内容是否涉及剽窃，他直言“已经顾不上那么多了”。

　　记者了解到，这样的案例不在少数，一些商家瞄准毕业论文AI率检测这个“商机”，搭建了一条从各大平台引流到微信私域转化、从检测AI率到降低AI率的隐秘链条。

　　链条一端，是急于毕业的学生；另一端，是伺机获利的投机者。

　　“纯人工”“包过”“售后无忧”

　　降AI率成了“热门生意”

　　仔细阅读改后的论文，宋耘发现，大多数是语句和字符上的改动，虽然行文还算通顺，但不少近义词替换、语序倒装、长句拆分等处理，还是能看出“为改而改”的痕迹。

　　“比如，谈到中小学作业问题时，我的一个核心观点原本是三个分句组成的长句，商家拆分成了五个分句，还变换了其中两个观点的顺序。读起来意思没变，但不同于常用的表达方式，我总觉得别扭。还有好几处，句式有的加长有的缩短，大抵如此。”宋耘告诉记者。

　　对此，商家颇有“心得”。记者看到，在和宋耘的聊天对话中，商家这样总结：“AI生成的论文，句子长度普遍偏长，而95%以上的人工写作的句子长度都在75字符以内，这是一个非常明显的特征。我们就是抓住这些特征做文章，让句子形式更多变、更复杂。”

　　为了打消宋耘的疑虑，商家还做起了“市场最新动态分析”：“各平台近期都做了功能更新，比如格子达平台更新之后，对这些特征的识别度更高了。但是别担心，我们的办法也在更新！”

　　不是所有学生降AI率的过程都像宋耘这样“顺利”。

　　按照社交平台上的各种攻略，福建省某高校大四学生张童手动降AI率几次未果，无奈之下，精挑细选了一家号称“包过”的商家。

　　“看他家好评比较多，我就交了80元。”没承想，拿到论文后，张童顿时傻了眼——改写的文章虽然AI率降了下来，但质量也严重下降：原本严密的推演逻辑被打乱，语句随性、衔接生硬，部分专业内容出现明显偏差，“里面甚至有‘木棍儿’这种带儿化音的表达，让人哭笑不得。”当她要求退款时，很快被商家拉黑。

　　张童的遭遇并非个例。记者了解到，一旦学生与商家产生分歧试图维权时，往往被对方以“全网公开论文”“往学校寄举报信”威胁，很多学生权衡再三，只好作罢。

　　这些商家是如何精准找到用户的？

　　按照受访学生的提示，记者打开了在小红书平台引流的几家网店主页。页面上没有任何购物选项，只有几篇笔记，标题无一例外都是“我轻轻松松就把AI率降到3%以下，进来学”。每条笔记下方都附有一条链接，点进去有一个可供复制的微信号，吸引客户添加微信进群。

　　记者按照关键词搜索，发现大多数此类店铺都选择这样的引流方式，发文者的IP地址很多显示在广州，点进店铺地址，则显示河北、天津等地。

　　在淘宝、闲鱼等平台，这些店铺大多采用醒目的海报设计，红、黄、蓝、绿等高饱和度底色搭配大号黑体字，醒目标注着“纯人工”“包过”“售后无忧”等字眼。

　　“用AI对抗AI”

　　一条灰色产业链正在形成

　　降AI率的生意为何能迅速扩大？

　　上海市教育科学研究院民办教育研究所所长董圣足认为，原因有二。“其一，不少高校把AI率和学位授予挂钩，有的还设置了‘超过20%即不合格、超过30%需重写’等硬性指标，催生了学生的‘技术恐惧’。在这种压力下，哪怕是纯原创作品，学生也很难放心，宁愿抱着‘上保险’的心态去降AI率。其二，技术门槛和信息差造成了暴利空间，商家用几分钟的AI操作就能换来几百上千元收入。在高利润驱动下，从业者迅速形成从引流、接单到批量处理的完整产业链，运作日趋成熟。”

　　多位专家指出，降AI率的技术原理与AI检测同根同源，即利用另一个AI模型对文本进行“风格迁移”，通过改变句式、词汇和连接方式，抹去原有的机器痕迹。“这项技术之所以能成为‘核心技术’并用于牟利，进而发展成一条灰色产业链，本质上是一场‘用AI对抗AI’的技术竞赛。”

　　如何防范这种无序“竞赛”危害学术风气？

　　“除了相关部门加强监管外，还需学校、导师、学生三方协同抵制。”董圣足主张，“导师应重视对学生论文写作的过程指导，建立从选题、开题、中评、初稿直至终稿的全流程管理和档案收集制度，要求学生提交写作草稿、修改记录和笔记，并通过面对面答辩追问疑似AI生成的段落，加强过程性把关。事实证明，真正独立完成的论文，必然留下从混乱到清晰的思考痕迹，这是AI难以批量伪造的。”

　　南京航空航天大学副教授吴永祥认为，更关键的是引导学生树立正确技术素养观。“最好的降AI率方法，就是从源头上不依赖AI，坚持独立思考、提出观点、认真创作。即使查出了较高AI率，也要用人的思维清除AI痕迹，如手动加入具体例子、真实细节和个人观点。”

　　调研中，多位教师特意提醒学生：那些号称“包过”的降AI率服务，往往带来AI率不降反升、论文泄露、被勒索胁迫等更大风险。

　　北京市中闻律师事务所合伙人王维维律师的话更是令人警醒：“无论从学术规范还是法律角度看，购买代写论文、改写论文降低AI率等第三方服务，都会构成明确的学术不端行为。”

　　王维维介绍，在《中华人民共和国学位法》、教育部颁布的《学位论文作假行为处理办法》等法规中，对学位论文作假行为进行了明确，降AI率“包过”等服务必然涉及对学术论文本身的修改。学生购买此类服务，无形中违背了学术道德，甚至可能违反相关法规。

　　而对于提供此类服务的商家，王维维认为，严重的可能构成非法经营罪。

　　“你应该能讲出它的来路”

　　降了AI率，降不掉AI味

　　一边是学生忙着降AI率，另一边是面对“降后合格产品”，不少导师却仍能捕捉到明显的AI味。

　　“这样的论文往往过于平滑，缺少思维的跳跃和起伏。”河南省某高校教师李文（化名）告诉记者，AI写作普遍存在“有理无思”的问题——堆砌理论概念、套用标准范式，看似逻辑通顺、表述规范，却缺乏研究者独立的问题意识、思辨过程与学术体悟。“观点浮于表面，没有针对研究问题的深度聚焦与针对性阐释。”

　　“这种表面四平八稳的论文，恰恰最需要大改。”江苏省某高校教授齐河说，“实际上，AI的倾向性非常强，它能感受到你的情绪变化，选择‘顺着说’。AI写作的很多稿件，结构是有问题甚至是有断层的。”

　　除了对AI味的判断，还有对学生能力与习惯的感知。

　　山东省某高校教师陈彬坦言，导师通过日常教学和交流，对学生的理论素养、学术表达能力往往有大致了解。“若学生突然在论文中大量使用平时不用的‘大词’、引用生僻复杂却与研究对象契合度不高的理论，或者空泛的理论探讨多、具体的案例与文本分析少，展开明显超越其能力范围的论证，都有可能是AI写作。”

　　陈彬讲了这样一件事：有学生找他讨论论文修改，聊到文中一个观点，学生支支吾吾说不清楚。他没有追问，只是说：“如果这个观点是你自己的，你应该能讲出它的来路。”

　　这句平淡的“大白话”，或许，正是导师们最深切的期许。

　　(光明日报记者 姚晓丹 晋浩天 杨飒)

　　亟待定标准！勿让“测AI率”沦为“开盲盒”

　　——毕业论文“AI率检测”调研报道之三

　　论文AI率检测乱象频发

　　结果悬殊

　　标准模糊

　　引发师生与网友

　　对学术诚信

　　原创边界

　　评价标准的深层追问

　　AI全面介入论文写作

　　让“辅助”与“不端”界限模糊

　　单一AI率数值无法衡量真实学术能力

　　AI时代

　　究竟该用怎样的“新标尺”

　　才能真正度量学术诚信与真实能力？

　　原文如下

　　论文AI率检测的种种乱象，带给师生们的不仅有现实困扰，更有深层追问。

　　“面对不同平台差距悬殊的检测结果，‘学术诚信’究竟该怎么衡量？当AI已能撰文、制表、提炼观点，论文的‘原创’边界在哪里？‘优秀’又该如何定义？”山西省某高校学生刘斌反复思量。

　　在本报连续推出的毕业论文“AI率检测”调研报道网页评论区里，网友们纷纷发问：“关键在于指标真的科学吗？”“AI率的标准谁来定、是什么？”“标准不明确，‘测AI率’岂不成了‘开盲盒’？”……

　　这些提问，指向的是一个日益紧迫的问题——AI时代，该怎样精准评价学术论文质量？如何锻造一把能够准确度量学术诚信与真实能力的“新标尺”？

　　“AI可以是‘脚手架’，但不能成为‘代笔者’”

　　厘清辅助与不端的边界

　　山东省某高校文学院教师赵芳连续多年指导学生的毕业论文。最近几年，她真切感受到，学生使用AI辅助完成论文已成普遍现象。整理文献、梳理逻辑、润色语言、翻译辅助……这些学术场景中，AI的身影无处不在。

　　这也导致了一个学术认知“模糊地带”的出现——“AI使用”与“学术不端”的界限究竟在哪里？

　　华东师范大学国家教育宏观政策研究院副研究员卢威认为：根本性的判断尺度是知识增量。“研究工作的根本目的，在于获取不同形式的知识增量——包括提出新问题、发现新事实、总结新规律、创造新方法、为理论提供新证据，等等。如果这些核心工作是研究者本人完成的，只是将AI作为辅助工具，那么大体上算是遵循了学术规范；反之，便可认为存在学术不端。”

　　郑州大学马克思主义学院博士生张晓彤正在进行“AI环境下高校科研诚信问题”的项目研究。她认为，判定学生使用AI是否构成学术不端，关键要看研究和论文写作过程中的“认知主导权”是否掌握在学生手里。

　　“若核心观点、研究设计、材料判断和结论凝练由学生自主完成，并对AI使用作必要说明，一般应视为合规辅助。相反，若将上述环节交由AI完成或对AI生成内容不加判断原样照搬，甚至刻意隐瞒使用痕迹，就已超出了工具辅助的合理边界。”张晓彤说。

　　她建议，AI率检测应从结果检验转向过程审查，重点考查学生是否真实参与研究过程，能否解释论文中的概念、方法、数据与结论，是否对AI生成内容进行了核验、修正并承担责任。“AI可以是‘脚手架’，但不能成为‘代笔者’；可以辅助表达，但不能替代思考；可以提升效率，但不能转移责任。”

　　南开大学周恩来政府管理学院教授陈超认为，必须警惕AI率检测工具本身的复杂性和对学术秩序的潜在破坏。“不同的工具在算法设置、权重分配、认定标准等方面存在较大差异，本身就可能蕴含功利目标，甚至成为一种垄断手段。”他提醒，在此情况下，仅靠学者自律、个别监督或AI查重都难以应对挑战，必须找到有效路径，综合施策加以防范。

　　勿将AI率和学术不端程度“画等号”

　　贵在保持独立思考与学术负责

　　更深一层的追问是：当AI可以辅助生成论文时，什么才算作学生的核心智力贡献？

　　卢威认为，论文的原创性或将被重新定义，而对于尚在接受学术训练的学生来说，“更应强调本人提出、分析和解决问题的基本功，重在评价其研究和创新能力”。

　　张晓彤将学生的核心智力贡献拆解为三个维度——一是问题提出与框架设计：能否基于现实问题、学术空白或已有研究不足，提出有价值、可研究、边界清晰的问题，这是判断论文原创性的起点；二是方法执行与材料处理：是否真实参与该项研究的资料获取、数据清洗和情境判断等环节，这是判断学术能力的重要依据；三是批判性分析与论证能力：能否识别AI写作中的偏差与不足，对观点进行比较、修正、整合，形成有说服力的解释，这体现的是更高层次的元认知能力。

　　“因此，不能简单地将AI率和学术不端程度‘画等号’。判断学生的原创能力不是看其用不用AI，而是看其能否在工具参与下仍保持独立思考、深度理解和学术负责。”她主张。

　　辽宁大学高等教育研究所研究员高明将原创性归结为“主体性贡献”。“过去原创性多指向文本的新颖表达，但在AI能快速生成文本的当下，仅凭文字相似度来区分已远远不够。”他指出，真正的原创性，主要体现在研究过程中的三个方面：“问题意识，即能否提出有现实价值、理论意义的问题；研究过程，即能否独立完成资料搜集、方法设计、案例分析、实验执行或田野调查；判断能力，即能否对材料、数据和结论进行批判性分析，形成有依据、合逻辑、负责任的学术判断。”

　　“AI率只能作为风险提示，不能视作最终依据”

　　构建可信可行的学术评价体系

　　旧尺已难量新衣。那么，AI时代可信且可行的学术评价体系该如何构建？

　　杭州师范大学中国创新创业教育研究院教授罗志敏从技术、评价、制度、教育四个维度给出系统方案——

　　“在技术应用方面，不应过度依赖某一AI率检测平台，而应重视版本历史、草稿演进、修改记录、数据来源、AI交互日志等过程性材料，以可溯源的过程证据对单一结果式判定进行补充和校正；在论文评审方面，要改革以往的‘重成品、轻过程’模式，通过开题、中期检查和毕业答辩，要求学生解释关键概念、复现推理过程、说明AI的使用环节，判断其是否真正掌握论文内容；在AI使用规范方面，要结合学术伦理与学科特点，构建‘允许使用、标注使用、审批使用、严禁使用’的分级规范体系，如格式整理、翻译辅助可允许使用，虚构文献、伪造数据应明确禁止；在教育引导方面，高校需将AI素养、学术伦理、引用规范等纳入常态化人才培养，帮助学生尽早建立正确的AI使用认知。”

　　在此基础上，他勾勒出一条多方协同的评价路径：“可由教育主管部门出台大学生论文AI使用与学术规范指导性框架，建立健全学术判定申诉、复核机制，杜绝片面判定、随意判定。高校需细化AI工具使用负面清单与正面规范，全面推行AI使用强制披露制度，要求学生如实标注所用工具、使用环节、应用范围，并说明对AI生成内容的核验、修正情况。教师应在选题、研究设计、论证撰写等各环节全程介入，指导学生规范使用AI工具。AI率检测平台与机构须持续优化算法，提升检测结果稳定性、准确性与适配性，并在必要范围内公开检测逻辑与判定依据。”

　　“AI率只能作为风险提示，不能视作最终依据。可信标准应由高校、教师、学生与技术平台共同建设。”高明与罗志敏的思路一致。“唯有建立以过程证据为基础、以学术能力为核心、以技术检测为辅助的综合评价体系，方能守住学术诚信底线，推动大学教育回归育人本质。”

　　卢威认为，和构建评价指标体系同样重要的，是规范操作流程。“要制定适应AI时代的研究工作评价程序，譬如应加强现场答辩。”他提出，长期以来，高校学术评价体系更重视专家评阅，答辩有时流于形式。但在AI时代，通过现场对话来判断研究者是否诚信、对研究成果有多大贡献，往往效果更好。

　　陈超则从顶层设计的角度发出呼吁：“期待由相关政府部门牵头，联合高校、科研院所、AI企业、行业协会、新闻媒体等，形成治理网络，共同制定行业国家标准，监督和引导人工智能软件的合规使用，形成大监管合力，锻造AI文化自觉。”

　　(光明日报记者 晋浩天 姚晓丹 杨飒)

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　　来源：光明日报

　　责编：邢妍妍

　　编辑：张雪瑜 吴亚琦